智造之眼丨字符检测应用

字符检测采用先进的视觉图像检测技术，对部件和产品表面上印刷或刻印的字符进行识别和检测，包括字符对错、缺损、有无、偏移度等，通过模板识别、字符匹配等方式判定被检产品是否合格，并输出检测结果和相应信号。

1、图像输入：要进行ocr识别，第一步便要采集所要识别的图像，可以是部件刻印的编码、符号、logo等，然后将图像输入到识别核心。

2、图像预处理：此过程包含二值化（将图像上的像素点灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果）、去噪、倾斜度矫正等。

3、字符切割：此时需要字符定位和字符切割，定位出字符串的边界，然后分别对字符串进行单个切割，单个分割出来的字符再做识别。

4、字符特征提取：提取字符特征，为后面的识别提供依据。

5、字符识别：将当前字符提取的特征向量与特征模板库进行模板粗分类和模板细匹配，识别出字符。

1、刻印编码字符检测

字符匹配模板字库

2、塑料件logo/编码检测

OCR字符检测在各类场合的应用范围非常广泛，Kenexs采用视觉系统来做字符的识别和判断，通过工业相机，光源和镜头将被拍摄的样品换成图像信号，图像处理系统根据像素分布、亮度、对比度等信息，将其转变成数字化信号后，通过各种算法对目标的特征抓取和运算，对字符进行识别和判断 ，提高零部件出厂字符编号识别和检测的自动化水平，解决生产实际问题，提高效率。